P32 Apprentissage automatique pour la détection d’attaques par déni de services : Différence entre versions

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L'objectif de ce projet est d'automatiser la détection d'attaques par déni de services sur un réseau LoRa composé d'un émetteur, d'un récepteur ainsi que d'un capteur. Les données qui transitent dans les trames sont des températures.
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L'objectif de ce projet est d'automatiser la détection d'attaques par déni de services sur un réseau LoRa composé d'un émetteur, d'un récepteur ainsi que d'un capteur. Les données qui transitent dans les trames sont des températures. Une attaque peut par exemple correspondre à une variation brutale du ping, au détournement de la source et autres.

Version du 8 janvier 2018 à 10:29

Description du projet

L'objectif de ce projet est d'automatiser la détection d'attaques par déni de services sur un réseau LoRa composé d'un émetteur, d'un récepteur ainsi que d'un capteur. Les données qui transitent dans les trames sont des températures. Une attaque peut par exemple correspondre à une variation brutale du ping, au détournement de la source et autres.