Implantation d'un filtre FIR-FX-LMS sur FPGA pour l'annulation de Bruit Acoustique

Cahier des Charges

Présentation générale du projet

Contexte

Les problèmes de bruit acoustiques sont de plus en plus présents en industrie avec de plus en plus de moteurs, de transformateurs, de compresseurs, de ventilateur, etc… La plus part du temps, on utilise des moyens passifs pour réduire le bruit, comme des murs, des enclos, des silencieux… Ces systèmes passifs sont utilisés pour leur forte atténuation de bruit sur une large gamme de fréquence. Cependant, ils sont relativement imposants, coûteux et inefficace dans les basses fréquences.

L'utilisation d'un filtre actif permet de résoudre ces problèmes. En effet, grâce au système de Contrôle Actif du bruit (Active Noise Control – ANC), on peut annuler les bruits primaires en superposant un signal inverse à ce bruit primaire. Ce signal inverse possède la même amplitude avec une opposition de phase. La conception d’un ANC est rapide et efficace, il suffit d’un micro pour recueillir le bruit primaire et d’un haut-parleur pour envoyer l’inverse de ce bruit.

Description du projet

On propose ici de réaliser un filtre actif (ANC) permettant d'annuler une source de bruit. Pour cela, nous utiliserons un filtre numérique de type FIR (Finite Impulse Response) avec une adaptation des coefficients par l'algorithme Filtered X Least Mean Square (FX-LMS). Ce filtre sera implémenté sur FPGA permettant de traiter les données en temps réel.

Objectif

Notre objectif est d'annuler un bruit primaire envoyé par un Haut-parleur grâce à un second Haut parleur :

Le Haut-parleur 2 envoi un bruit primaire qui sera déformé par le tube. Le Haut-parleur 1 devra donc envoyé l'inverse du son du Haut-parleur 2 déformé. Le micro 2 permet de récupérer le bruit primaire et le micro 1 permet de récupéré le son déformé moins le son inverse, c'est à dire à notre erreur de notre filtre.

Tableau de bord

Semaine 1 : du 18/01 au 24/01

Etude théorique du filtre FIR avec adaptation par l'algorithme FX-LMS

1) Le filtre FIR Un filtre FIR (Finite Impulse Response) est un filtre numérique qui est caractérisé par une réponse basée sur un nombre fini de valeurs du signal d’entrées. Un filtre FIR est décrit par une somme de coefficient multiplié par les valeurs d’entrées. Si 〖x[i]〗_(1≤i≤n) représente les valeurs du signal d'entrée, bk les valeurs des coefficients et 〖y[i]〗_(1≤i≤n) les valeurs du signal de sortie pour n échantillons, alors un filtre FIR se défit par la combinaison linéaire :