IMA5 2022/2023 P15

Présentation générale du projet

Contexte

Les objets connectés se déploient de façon massive dans nos vies personnelles et quotidiennes. La simplicité de création de ces objets permet la mise sur le marché de nombreux nouveaux objets commerciaux, voire artisanaux grâce au mouvement DIY (Do It Yourself). Cette grande rapidité rend l’écosystème des objets connectés très hétérogène et rend ainsi la reconnaissance et l’identification des objets compliquée. Une piste permettant l’identification des objets connectés consiste à s’intéresser à leur signature sonore. Pour cela, on capte à l’aide de microphones les émissions sonores de l’objet en fonctionnement et on extrait une signature sonore. Afin d’améliorer la sensibilité de la captation sonore tout en diminuant la taille et le coût, on peut envisager d’utiliser des microphones basés sur les technologies MEMS. En utilisant de tels microphones il sera possible de multiplier les sources de données.

Le projet consiste en la conception et la réalisation d’un système d’écoute embarquant plusieurs microphones MEMS. La plateforme comportera :

• une partie matérielle avec des microphones MEMS ;
• un protocole de synchronisation des mesures provenant des différents microphones ;
• une partie logicielle permettant de traiter les signaux acquis.

Des expérimentations basiques pourront être menées afin de valider le prototype et d’estimer les gains en termes de sensibilité notamment.

Un premier projet avait été réalisé autour de cette thématique en 2019/2020 par l’étudiant en spécialité IMA5 Pierre Frison, celui-çi utilisant un simple microphone. Dans notre cas, nous utiliserons des microphones réalisés avec la technologie MEMS, et qui offrent donc la possibilité de réduire la taille du système, ainsi que de travailler avec plusieurs microphones afin de multiplier les sources et gagner en sensibilité.

Journal d'activités

Semaine 05/09/2022 - 09/09/2022

• Première réunion avec les encadrants.
• Rédaction du cahier des charges.
• Recherches bibliographiques.