IMA5 2019/2020 P24

Caractérisation d’un objet IoT à partir de l’étude de l’émission sonore.

• Étudiant : Pierre FRISON
• Tuteurs école : Alexandre BOÉ et Thomas VANTROYS
• Tuteur entreprise : François BOUCHAUD

Présentation générale

Description

Identifier un objet connecté par l’analyse des signaux sonores engendrés par les composants électroniques. Déterminer l’activité et les opérations réalisées par le composant. Automatiser l’extraction du bruit et construire une base de données des signatures acoustiques des composants. Etudier la possibilité de classification.

Objectifs

Dans un premier temps, le projet consiste à aider à l'identification d'un appareil électronique grâce à l'analyse du son qu'il émet. Il y a aura une partie matériel pour les mesures acoustiques, et une partie logiciel comprenant l'analyse du signal, identification des paternes propres à l'appareil, et renseignement dans une base de donnée. Dans un second temps, si la finesse des mesures le permet, nous nous attarderons sur une analyse plus en profondeur des signaux pour essayer de déchiffrer les opérations effectuées par l'appareil.

Réalisation du Projet

Semaine 1

Première réunion pour contextualiser et préciser le projet. Il m'a été remis un papier de recherche (RSA Key Extraction via Low-Bandwidth Acoustic Cryptanalysis) pour me présenter l'état de l'art dans le domaine des attaques par canal auxiliaire dans le domaine acoustique. L'objectif de la semaine est d'analyser le papier de recherche.

Le papier de recherche utilise du matériel de laboratoire principalement, des capsules microphones ayant des fréquences maximums de 21 kHz à 350 kHz monté sur un pré-amplificateur suivit d'un amplificateur, d'un convertisseur analogique numérique et d'un ordinateur. Les auteurs ont aussi obtenu des résultats convainquant avec un microphone de téléphone portable.

Le papier souligne que le problème principal d'une attaque par analyse acoustique est la grande différence d'ordre de grandeur entre la fréquence de calcul de l'appareil (quelques GHz) et la bande passante naturelle induite par l'air pour la propagation du son (environ 300 kHz). Néanmoins, notre projet consiste simplement à l’identification de l'appareil (dans un premier temps) et le bruit induit par les opérations de l'appareil peuvent être de l'ordre de l'audible (comme le démontre le papier en utilisant un microphone de téléphone portable). Secondement, nous avons un accès physique à l'appareil dans notre cas, c'est-à-dire qu'il nous est possible de placer le microphone au plus proche de la source pour avoir un rapport signal-bruit important.