IMA3/IMA4 2018/2020 P10

Présentation générale

Description

Notre projet consiste à déployer un réseau de capteurs reconfigurables dans un environnement réel.

Nous allons tout d'abord concevoir le système complet qui devra être composé de plusieurs capteurs et objets connectés regroupés entre eux. Ces regroupement devront être interconnectés par une interface radio et gérer individuellement par un microcontrôleur.

Nous devrons réfléchir à chaque partie des codes pour qu'ils soient facilement reconfigurables, par exemple si on change de type de capteur et que celui-ci n'envoie pas le même nombre de données.

Nous allons, pour ce projet, faire le choix des capteurs de luminosité. Ainsi, nous allons tenter de créer un système qui réduit les consommations énergétiques de l'utilisateur.

(attention questionnement sur le positionnement important des capteur car pas la même luminosité au plafond que sur les tables par exemple)

Objectifs

Concevoir, déployer et administrer un réseau de capteurs reconfigurables.

Analyse du projet

Positionnement par rapport à l'existant

Notre positionnement par rapport aux entreprises déjà existantes nous différencie essentiellement sur le fait que les entreprises vendront des produits moins cher à l'achat directement et une plus grande facilité directe d'installation cependant grâce à notre produit l'économie financière se fera sur le long terme car les capteurs suivant la nécessité de luminosité ( présence ou non de personne, moins de besoin de luminosité la journée grâce à la lumière naturelle) interviendra sur l'intensité des ampoules pour une économie d'énergie. Notre produit rentre dans le cadre du développement durable qui est l'enjeu du 21ème siècle.

Analyse du premier concurrent

Notre premier concurrent est YeeLight, avec sa gamme d'ampoules connectées. Placé dans un environnement, ces produits permettent de gérer l'éclairage en fonction de la présence éventuelle d'individus. Ils permettent de gérer la couleur de l'éclairage grâce à une application mobile en choisissant parmi une large palette de couleurs. Le réglage peut également être effectué par la voix à l'aide de Google Assistant et de Amazon Alexa. YeeLight nous propose de régler également l'intensité de l'éclairage en fonction de l'heure et de synchroniser la couleur avec un film ou de la musique.

Analyse du second concurrent

"Philips Hue de Philips"

Notre premier concurrent est Philips, avec son ampoule connectée à détecteur de mouvements Philips Hue. Placé dans un environnement, ce produit permet de gérer l'éclairage en fonction de la présence éventuelle d'individus. Il permet de gérer la couleur de l'éclairage grâce à une application mobile en choisissant parmi une large palette de couleurs. Philips nous propose de régler également l'intensité de l'éclairage en fonction de l'heure et de synchroniser la couleur avec un film ou de la musique.

Notre différenciation

Ces concurrents nous paraissent les plus proches de notre projet. Ils reprennent une grande partie des idées que nous avons concernant l'éclairage. Cependant, notre système sera reconfigurable selon l'envie et le besoin de l'utilisateur. En effet, on peut supposer remplacer les capteurs de mouvements par des capteurs de température, et les lampes par une climatisation ou un système de chauffage par exemple. Nous proposons également l'automatisation de la gestion de l'éclairage en fonction de l'intensité lumineuse naturelle.

Scénario d'usage du produit ou du concept envisagé

Le chef d'une grande entreprise souhaite faire des économies d'énergie pour s'investir dans une démarche plus sensible à l'environnement, en plus de diminuer ses coups. Notre produit s'intègre parfaitement dans cette démarche car il va l'installer dans son entreprise. Qu'il fasse jour ou nuit, qu'il y ait une présence humaine ou non, que la luminosité soit importante ou non, les capteurs envoient au système des données pour réguler l'éclairage.

On peut imaginer réguler d'autres paramètres tels que la température et le taux de pollution dans la pièce où sont les dispositifs en reconfigurant facilement le système et en changeant les capteurs.

Préparation du projet

Liste des tâches à effectuer

Equipe 1

Eymeric Capronnier

Déploiement d'un routeur à base de Banana Pi R2. Ce routeur permettra d'accéder aux différentes Raspberry Pi et il filtrera les accès. Déploiement de OpenWRT sur ce routeur.

Equipe 2

Ziyad Houssaini

Déploiement des logiciels sur les Raspberry Pi avec la création de différents scripts pour faciliter ce déploiement, en utilisant notamment Ansible.

Equipe 3

Guillaume Rouillé

Déploiement d'un serveur permettant de récupérer les différentes données issues des capteurs (création d'une base de données et d'un site web dynamique pour l'affichage).

Calendrier prévisionnel

Le calendrier prévisionnel peut se concrétiser sous la forme d'un diagramme de GANTT.

Réalisation du Projet

Projet S6

Eventuellement créer des sous-pages par équipe avec le compte-rendu des réunions de groupe sur cette page principale.