IMA5 2018/2019 P42
Sommaire
Présentation générale
Description
Les empreintes de navigateur sont un moyen pour traquer les utilisateurs sans leur consentement, et sans laisser de traces, mais peuvent être également utilisés pour détecter des bots ou pour lutter contre la fraude. Les empreintes sont directement produits par les navigateurs et sont distribués par ces derniers sans autorisation préalable. Des contre-mesures contre le traçage d'empreintes de navigateur existent, notamment pour contourner les contrôles de sécurité contre les bots ou les fraudeurs. Il est ainsi question d'appliquer les avancées récentes de l'apprentissage automatique afin d’augmenter l’efficacité du fingerprinting ainsi que de détecter des cas d'incohérence ou de fraude. La collecte de données et la validation se fera à travers le site web http://amiunique.org .
Objectifs
L'objectif du projet est de mettre en place un algorithme utilisant les techniques du Reinforcement Learning (RL), afin de permettre à des bots informatiques, basés sur Pupetteer et Chrome Headless, ou d'autres technologies, de passer outre les défenses des sites web actuels. Il est ainsi question de permettre à notre bot, a travers un apprentissage basé sur des actions suivis de récompenses, d'apprendre par lui-même les actions nécessaires afin de s'éviter la détection.
