Miroir intelligent

Cahier des charges

Contexte

Le nombre d'objet connecté ne cesse de croitre et leurs bénéfices nous apportent un confort supplémentaire dans notre vie quotidienne. Ce projet vise le développement d'un miroir intelligent pour un usage quotidien dans une salle de bain.

Objectif

L'objectif de ce projet est le développement d'un miroir capable d’interagir avec l'utilisateur. Le miroir devra être capable d'afficher des informations, de retoucher l'image affichée, d'adapter son contenu à l'utilisateur.

Description fonctionnelle

Le miroir doit :

• être léger

suffisamment pour être accroché au mur.

• reconnaitre l'utilisateur

pour proposer un affichage personnalisé.

• disposer d'une interface utilisateur

pour donner le choix à l'utilisateur d'afficher un contenu spécifique (météo, actualité, etc).

• bénéficier d'une connexion internet

pour actualiser ses informations à afficher

• être branché au secteur

pour éviter la batterie faible, et ne pas nécessiter d'une interaction quotidienne de la part de l'utilisateur.

Matériel et solutions techniques

• Miroir sans tain
• Écran LED
• Raspberry Pi
• Webcam
• Cadre/Structure miroir

La structure du miroir devra être fine et en matériaux léger.
L'interface de choix du contenu de l'utilisateur sera une application android pour smartphone.
Une RaspberryPi, bénéficiant d'un accès wifi, permettra d'actualiser le contenu à afficher en se connectant à Internet mais aussi permettra à l'utilisateur de sélectionner les rubriques qui l’intéresse via son smartphone. Elle gérera l'affichage à l'écran.

Avancement du projet

semaine 1

L'idée de base du miroir est de coller un miroir sans tain à un écran de la taille du miroir et de n'allumer que certaine partie du miroir ainsi la lumière peut passer au travers du miroir et donne une impression d'affichage sur celui-ci. Une camera placée sur le miroir doit détecter une personne pour gérer un profil personalisé pour chaque utilisateur.

Lors de notre première semaine de projet, nous avons réflechie aux différents choix que nous avions fait avant le début de celui-ci, afin de savoir si ceci était réalisable. Nous avons ainsi commencé à travaillé sur une raspberry afin de trouver la meilleur solution pour la réalisation d'une application pour le miroir. De plus nous avons travaillé sur un systeme de reconnaissance facial en C à partir de la librairie "openCV.h".

Nous avons rapidement compris que la méthode la plus efficace pour réaliser notre application etait d'utillisé la raspberry comme un kiosk qui se connecterai à une application web en php.

semaine 3

  Au cours de cette semaine nous avons testé la matrice de LED