IMA5 2019/2020 P24

Caractérisation d’un objet IoT à partir de l’étude de l’émission sonore.

Étudiant : Pierre FRISON Tuteurs école : Alexandre BOÉ et Thomas VANTROYS Tuteur entreprise : François BOUCHAUD

Présentation générale

Description

Identifier un objet connecté par l’analyse des signaux sonores engendrés par les composants électroniques. Déterminer l’activité et les opérations réalisées par le composant. Automatiser l’extraction du bruit et construire une base de données des signatures acoustiques des composants. Etudier la possibilité de classification.

Objectifs

Dans un premier temps, le projet consiste à aider à l'identification d'un appareil électronique grâce à l'analyse du son qu'il émet. Il y a aura une partie matériel pour les mesures acoustiques, et une partie logiciel comprenant l'analyse du signal, identification des paternes propres à l'appareil, et renseignement dans une base de donnée. Dans un second temps, si la finesse des mesures le permet, nous nous attarderons sur une analyse plus en profondeur des signaux pour essayer de déchiffrer les opérations effectuées par l'appareil.