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(Semaine 1)
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Toutes mes tentatives d'amélioration se sont soldées par une instabilité de l'image, que ce soit en augmentant la résolution ou en diminuant la période entre chaque switch (augmentation FPS).
 
Toutes mes tentatives d'amélioration se sont soldées par une instabilité de l'image, que ce soit en augmentant la résolution ou en diminuant la période entre chaque switch (augmentation FPS).
  
Pour déterminer d'où venait le blocage j'ai décidé d'essayer une camera connecté au bus SPI sans le multiplexeur : On atteint des performances bien supérieures avec un script de lecture du flux vidéo avec un OpenCV (1440x1080 compte FPS en cours, mais > 20fps).
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Pour déterminer d'où venait le blocage j'ai décidé d'essayer une camera connecté au bus SPI sans le multiplexeur : On atteint des performances bien supérieures avec un script de lecture du flux vidéo avec un OpenCV (1440x1080 30 fps).
  
 
Le switch rapide des caméras entraine forcément une réduction des FPS mais cela n'explique pas la faible résolution imposée.
 
Le switch rapide des caméras entraine forcément une réduction des FPS mais cela n'explique pas la faible résolution imposée.

Version du 25 mai 2021 à 11:36


Présentation générale

Description

Un boitier Raspberry Pi et deux cameras permettent de monitorer le positionnement d'une fibre optique avec précision.

Objectifs

L'objectif de ce projet est de redévelopper une interface permettant de visualiser simultanément les images de deux caméras. L'interface de visualisation actuelle présente de nombreux défauts. Les deux caméras sont connectées à une Raspberry Pi grâce à un multiplexeur sur le bus CSI.

Préparation du projet

Cahier des charges

Choix techniques : matériel et logiciel

Multiplexeur de caméra : https://www.arducam.com/product/multi-camera-v2-1-adapter-raspberry-pi/ Dépôt git : https://github.com/ArduCAM/RaspberryPi/tree/master/Multi_Camera_Adapter/Multi_Adapter_Board_4Channel

Liste des tâches à effectuer

  • Installation de Raspberry OS
  • Installation software caméra multiplexer
  • Compréhension du logiciel constructeur
  • Recherche d'un bottleneck dans le programme
  • Etude des technologies disponibles pour redévelopper l'interface

Calendrier prévisionnel

Réalisation du Projet

Prologue

Semaine 1

Installation de Raspberry OS Installation du script fourni avec la carte => Suivre le git, attention à activer la caméra (SPI) et le bus I2C dans le raspi-config.

Le logiciel constructeur fonctionne. Problème :

  • Impossible de fermer la fenêtre sans kill le programme.
  • Faible fps (~12)
  • Impossible de redimensionner

Fonctionnement du logiciel de la carte multiplexeur : Le choix de la camera relié au bus SPI se fait commande I2C. Le logiciel commence par l'analyse des caméras connectées (1 à 4) en interrogeant les capteurs sur la carte à travers le bus I2C. Pour afficher les deux caméras simultanément le logiciel va switch très rapidement entre les caméras détecté et appeler l'affichage OpenCV pour chaque caméra à chaque switch.

Toutes mes tentatives d'amélioration se sont soldées par une instabilité de l'image, que ce soit en augmentant la résolution ou en diminuant la période entre chaque switch (augmentation FPS).

Pour déterminer d'où venait le blocage j'ai décidé d'essayer une camera connecté au bus SPI sans le multiplexeur : On atteint des performances bien supérieures avec un script de lecture du flux vidéo avec un OpenCV (1440x1080 30 fps).

Le switch rapide des caméras entraine forcément une réduction des FPS mais cela n'explique pas la faible résolution imposée.

Un essais avec une seule caméra placée sur la carte multiplexeur (pas encore effectué) permettrait de déterminer si le module empêche une meilleure qualité.

Recherches effectuées :

  • Choix de l'interface : la combinaison OpenCV pour la gestion de la vidéo et Qt pour l'interface semble tout indiqué. Je me suis donc renseigné sur le fonctionnement de ces deux bibliothèques.
  • Remise à niveau en C++
  • Faibles performances des caméras Raspberry pi de manière générale : Diviser l'action en deux thread différents semblerait grandement améliorer les performances ? (Sources peu fiables : Forum et Blogs personnels)

Semaine 2

Documents Rendus

lien gitlab