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Le chef d'une grande entreprise souhaite faire des économies d'énergie pour s'investir dans une démarche plus sensible à l'environnement, en plus de diminuer ses coups. | Le chef d'une grande entreprise souhaite faire des économies d'énergie pour s'investir dans une démarche plus sensible à l'environnement, en plus de diminuer ses coups. | ||
Version du 12 février 2019 à 11:17
Sommaire
Présentation générale
Description
Notre projet consiste à déployer un réseau de capteurs reconfigurables dans un environnement réel.
Nous allons tout d'abord concevoir le système complet qui devra être composé de plusieurs capteurs et objets connectés regroupés entre eux. Ces regroupement devront être interconnectés par une interface radio et gérer individuellement par un microcontrôleur.
Nous devrons réfléchir à chaque partie des codes pour qu'ils soient facilement reconfigurables, par exemple si on change de type de capteur et que celui-ci n'envoie pas le même nombre de données.
Nous allons, pour ce projet, faire le choix des capteurs de luminosité. Ainsi, nous allons tenter de créer un système qui réduit les consommations énergétiques de l'utilisateur.
(attention questionnement sur le positionnement important des capteur car pas la même luminosité au plafond que sur les tables par exemple)
Objectifs
Concevoir, déployer et administrer un réseau de capteurs reconfigurables.
Tout d'abord, nous devons travailler sur la partie conception et réalisation du réseau de capteurs. Celui-ci est composé de plusieurs nœuds. Un nœud étant composé d'un microcontrôleur, d'un capteur et d'une interface radio pour communiquer avec la base de données et l'interface web que nous devrons créer ensuite.
Ensuite donc, nous avons 3 parties à réaliser :
- Déploiement d'un routeur à base de Banana Pi R2. Ce routeur permettra d'accéder aux différentes Raspberry Pi et il filtrera les accès. Déploiement de OpenWRT sur ce routeur.
- Déploiement des logiciels sur les Raspberry Pi avec la création de différents scripts pour faciliter ce déploiement, en utilisant notamment Ansible.
- Déploiement d'un serveur permettant de récupérer les différentes données issues des capteurs (création d'une base de données et d'un site web dynamique pour l'affichage).
Analyse du projet
Positionnement par rapport à l'existant
Notre projet se différencie des systèmes déjà existant essentiellement sur un point essentiel : le prix. En effet, globalement, les produits vendus dans ce secteur sont de simples lampes ou luminaires dont le coût est plus faible à l'achat direct. Notre produit, lui, permet des économies dans la durée, quelles soient financières ou même énergétiques, avec une meilleure gestion de l'éclairage qu'une lampe classique. Nous entrons donc dans le cadre du développement durable, qui est un enjeu majeur du 21ème siècle.
De plus, ces produits sont souvent plus simples à installer. Cependant, nous comptons rendre notre produit petit et facilement installable dans un endroit donné.
Enfin, notre projet permettrait à l'utilisateur de disposer d'un éclairage agréable et non éblouissant.
Les concurrents ci-dessous nous paraissent les plus proches de notre projet. Ils reprennent une grande partie des idées que nous avons concernant l'éclairage. Cependant, notre système sera reconfigurable selon l'envie et le besoin de l'utilisateur. En effet, on peut supposer remplacer les capteurs de mouvements par des capteurs de température, et les lampes par une climatisation ou un système de chauffage par exemple. Nous proposons également l'automatisation de la gestion de l'éclairage en fonction de l'intensité lumineuse naturelle, ce qui n'est pas proposé par ces produits concurrents.
Analyse du premier concurrent
Notre premier concurrent est YeeLight, avec sa gamme d'ampoules connectées. Placé dans un environnement, ces produits permettent de gérer l'éclairage en fonction de la présence éventuelle d'individus. Ils permettent de gérer la couleur de l'éclairage grâce à une application mobile en choisissant parmi une large palette de couleurs. Le réglage peut également être effectué par la voix à l'aide de Google Assistant et de Amazon Alexa. YeeLight nous propose de régler également l'intensité de l'éclairage en fonction de l'heure et de synchroniser la couleur avec un film ou de la musique.
Analyse du second concurrent
Notre premier concurrent est Philips, avec plusieurs de ses produits.
Tout d'abord, son ampoule connectée à détecteur de mouvements Philips Hue. Placé dans un environnement, ce produit permet de gérer l'éclairage en fonction de la présence éventuelle d'individus. Il permet de gérer la couleur de l'éclairage grâce à une application mobile en choisissant parmi une large palette de couleurs. Philips nous propose de régler également l'intensité de l'éclairage en fonction de l'heure et de synchroniser la couleur avec un film ou de la musique.
Ensuite, son système de gestion de l'éclairage OccuSwitch. Le système OccuSwitch est un détecteur de mouvement qui permet d'éteindre les luminaires dans un local ou un espace lorsque celui-ci est inoccupé et d'économiser ainsi jusqu'à 30 % d'électricité. Il est facile à installer, permet de faire des économies d'énergie et est compatible avec la plupart des lampes et luminaires.
Scénario d'usage du produit ou du concept envisagé
Vu par un particulier
Plaçons-nous dans un contexte classique. Un particulier est assis dans un fauteuil chez lui, à 22h, un dimanche soir. Cette personne ayant besoin d'aller chercher de la nourriture dans son réfrigérateur, elle doit changer de pièce et entrer dans la cuisine. Sans action de sa part, la lumière de la cuisine s'allume et s'adapte à une luminosité agréable. De même, lorsqu'il retourne à ses occupations précédentes, la lumière s'éteint automatiquement. Le particulier n'a donc aucun mouvement à effectuer, donc gagne en confort, et fait des économies financières et énergétiques.
Vu par un professionnel
Le chef d'une grande entreprise souhaite faire des économies d'énergie pour s'investir dans une démarche plus sensible à l'environnement, en plus de diminuer ses coups. Notre produit s'intègre parfaitement dans cette démarche car il va l'installer dans son entreprise. Qu'il fasse jour ou nuit, qu'il y ait une présence humaine ou non, que la luminosité soit importante ou non, les capteurs envoient au système des données pour réguler l'éclairage.
On peut imaginer réguler d'autres paramètres tels que la température et le taux de pollution dans la pièce où sont les dispositifs en reconfigurant facilement le système et en changeant les capteurs.
Réponse à la question difficile
Bibliographie et webographie
Préparation du projet
Cahier des charges du groupe
Cahier des charges des équipes
Equipe 1
Equipe 2
Equipe 3
Choix techniques : matériel et logiciel
Equipe 1
Equipe 2
Equipe 3
Liste des tâches à effectuer
Equipe 1
Eymeric Capronnier
Déploiement d'un routeur à base de Banana Pi R2. Ce routeur permettra d'accéder aux différentes Raspberry Pi et il filtrera les accès. Déploiement de OpenWRT sur ce routeur.
Equipe 2
Ziyad Houssaini
Déploiement des logiciels sur les Raspberry Pi avec la création de différents scripts pour faciliter ce déploiement, en utilisant notamment Ansible.
Equipe 3
Guillaume Rouillé
Déploiement d'un serveur permettant de récupérer les différentes données issues des capteurs (création d'une base de données et d'un site web dynamique pour l'affichage).
Calendrier prévisionnel
Le calendrier prévisionnel peut se concrétiser sous la forme d'un diagramme de GANTT.
Equipe 1
Equipe 2
Equipe 3
Réalisation du Projet
Projet S6
Eventuellement créer des sous-pages par équipe avec le compte-rendu des réunions de groupe sur cette page principale.
