P18 Localisation of quadrotors

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Cahier des charges

Présentation générale du projet

Contexte

Dans un monde de plus en plus connecté, de nombreux drones sont déployés pour diverses applications comme l'espionnage, la surveillance, la cartographie de lieux et la livraison de colis. Les technologies nécessaires pour contrôler ces drones sont des sujets de recherche actuels.

Le contrôle de ceux-ci passe tout d'abord par la maîtrise de leur position dans l'espace. Le développement des applications liées à l'utilisation de drones nécessite un travail important sur la localisation spatiale d'objets connectés.

De plus, dans un souci d'utilisation, il est essentiel de développer des interfaces logicielles permettant d'exploiter ces données.

Objectif du projet

L'objectif de ce projet est de développer une interface logicielle permettant de traiter en temps réel les informations de localisation d'un drone et de balises, dans le but de définir leur localisation dans l'espace, en intérieur.

Description du projet

Pour réaliser le contrôle de drones, la première étape importante est de donner ses informations de position. Le but du projet est de développer une interface logicielle permettant de localiser le drone en temps réel en intérieur. Le drone se déplace dans un environnement dans lequel ont été installées de multiples balises. Il est équipé d'une carte, lui permettant de recevoir les distances relatives entre lui-même et les balises, sur laquelle différents algorithmes vont être implémentés pour effectuer la localisation en temps réel. Le projet requiert des compétences en développement hardware (Crazyflie 2.0, voir https://wiki.bitcraze.io/) et software (langage C/C++/Python/Javascript/HTML...).

Il se divise en 4 étapes principales, qui sont:

• 1) Choisir les technologies utilisées
• 2) Choisir l'architecture (OS / APIs)
• 3) Développer les différentes parties du projet
• 4) Intégrer et connecter les différentes parties du projet

La localisation étant en intérieur, le protocole GPS n'est donc pas assez précis pour les applications ciblées. La mise en place d'un tel dispositif permettrait grâce à l'utilisation d'un algorithme d'estimer avec une bonne précision les positions en intérieur d'une balise centrale (appelée Tag) et de balises (appelées Anchor). Le Tag scanne en temps réel la distance relative aux différentes balises, et il nous est retourné la position des balises et du Tag grâce à l'algorithme de localisation.

Le projet se compose de 3 parties:

• Collect & parse: collecter les données envoyées par les balises en communiquant avec un serveur et récupérer les données adéquates par un tri
• Localise: déterminer la matrice de position des balises et du Tag en traitant les données récupérées
• Display: développer l'interface homme machine pour afficher, étudier et utiliser les données traitées

Nous travaillerons dans un premier temps dans une optique temps différé avant de travailler en temps réel. Cela nous permettra d'acquérir des données utiles et réutilisables en aval.

A l'aboutissement du projet, nous devrions être capable via l'interface homme machine développée d'afficher précisément la position spatiale des balises ainsi que du Tag, grâce àl'utilisation d'un algorithme de localisation et des données récupérées, et d'afficher d'autres données relatives au déplacement du Tag ou des balises dans l'espace.

Si le temps le permet, nous pourrons aussi être amenés à adapter et utiliser l'interface développée pour l'utilisation d'un drone.

Sujet originel

To achieve the control of quadrotors, the first important task to give its position information. This project is to develop a software(GUI) to localize the quadrotors in real-time. The quadrotor is flying in an environment where several transmitters have been installed. The quadrotor is equipped with a deck to receive the relative distances between the deck and all transmitters, based on which different algorithms will be implemented to realize the real-time localization. The candidates need to have both experiences on hardware (Crazyflie 2.0, see https://wiki.bitcraze.io/) and software development (C/C , Python…).

Calendrier prévisionnel

Avant le 29/09/17 - Élaboration du Cahier des charges, de la liste des tâches et du calendrier prévisionnel

Avant fin Octobre - Serveur de collecte et début du développement de l'interface logicielle

Avant fin Décembre - Interface logicielle

A la fin du PFE - Intégration finale des différentes parties (Serveur de collecte des données & Serveur de localisation & Interface logicielle)

Répartition du volume de travail (***h):

• Recherche sur les technologies à utiliser
• Développement du serveur de collecte de données
• Réalisation de l'interface logicielle (Web//Logiciel/Application)
• Intégration des différentes parties
• Test et débuggage

Choix techniques : matériel et logiciel

Afin de développer ce dispositif, nous allons utiliser une Raspberry Pi 3 associée à une carte réceptrice, qui communique avec 4 balises composées chacune d'un microcontrôleur et d'une carte émettrice radio (UWB5C) et alimentées par batteries. La carte réceptrice joue le rôle du drone à localiser et communiquera les données émises par les balises vers l'ordinateur via Bluetooth.

Choix technologiques

Voici les technologies que nous utilisons pour chacune des parties de ce projet.

   1) Serveur de collecte des données:
      Scanne et parse les données récupérées pour fournir la matrice D des distances relatives du tag aux 4 balises
       - API
       - Python / Serveur Flask

   2) Serveur de localisation (fourni):
      Calcule grâce à l'algorithme de localisation et la matrice D les positions spatiales des 4 noeuds et du tag
       - API
       - Bootstrap
       - Jquery
       - Python

   3) Interface utilisateur:
      Affiche courbes, visualisation 3D, boutons ou données des fichiers envoyées par le serveur de localisation
       - HTML5 / Javascript
       - Fichiers JSON (serveurs de collecte et de localisation)

Calendrier prévisionnel

Liste des tâches à effectuer

1. Se documenter sur le projet
   1. Langages et technologies utilisées
   2. Matériel utilisé
   3. Mettre en place du travail sur le Git
2. Réaliser le serveur de collecte
   1. Récupérer les trames envoyées par bluetooth par le TAG via la Raspberry Pi
   2. Intégrer le serveur de localisation pour interpréter les trames
   3. Tester et optimiser
3. Réaliser l'interface Web utilisateur
   1. Implémenter le serveur de collecte et de localisation
   2. Afficher et traiter les données stockées dans les fichiers JSON via le serveur (temps différé + temps réel)
   3. Tester et optimiser

Feuille d'heures

Tâche	Prélude	Heures S1	Heures S2	Heures S3	Heures S4	Heures S5	Heures S6	Heures S7	Heures S8	Heures S9	Heures S10	Heures S11	Heures S12	Heures S13	Heures S14	Heures S15	Heures S16	Heures S17	Heures S18	Heures S19	Total
Cahier des charges / Wiki / Gitlab / Rapport	4h	3h	1h	x	1h30	1h	2h	1h	2h30	1h	3h	3h30	2h	5h	x	1h	2h
Documentation sur les technos utilisées	2h	4h	3h	2h	3h	4h	5h	5h30	4h30	3h30	2h	3h	1h	3h	4h	x	2h
Documentation sur le matériel	2h	1h	1h	2h	1h	x	x	x	x	x	x	x	x	1h	1h	x	x
Recherche et développement du serveur de collecte	x	1h	2h	3h	3h30	4h	5h	7h	4h30	0,5h	3h	4h	3h	x	4h	7h30	5h
Recherche et développement de l'interface Web	x	2h	1h	3h	5h	6h	4h	7h	5h30	2h30	6h	8h	5h	1h	8h	4h	4h
Recherche et intégration du serveur de localisation	x	x	x	x	x	x	x	x	x	x	x	x	x	x	6h	5h	3h
Intégration des différentes parties	x	x	x	x	2h	2h	2h	3h	1h30	x	3h	6h	5h	x	3h30	2h	2h
Tests et débuggage	x	1h	2h	1h	1h	1h	2h	3h	4h	0,5h	3h	1h	3h	3h	2h	1h	4h
Optimisation/Correction des programmes
Vidéo

Avancement du Projet

Phase préparatoire

Jeu 21/09/17 - Ven 22/09/17

• Rendez-vous de mise au point du cahier des charges avec les encadrants/intervenants (M. ZHENG Gang et M. DAGHER Roudy)
• Elaboration du cahier des charges
• Elaboration de la page Wiki (préparation de la mise en page et présentation du sujet)
• Préparation du travail sous forme de Mind Map

Nous nous sommes tout d’abord rendus au laboratoire de l'INRIA afin de pouvoir définir le plus précisément possible le cahier des charges avec nos tuteurs. Nous avons donc défini avec eux les technologies qu'il faudrait étudier. Vous retrouverez le choix des technologies dans la partie choix technologiques

Nous avons en même temps créé notre page Wiki, et structurée celle-ci avec les parties qui nous seraient utiles pour développer nos explications par la suite.

Nous avons de plus découpé le travail en sous-parties que nous avions mis dans une Mind map afin d'y voir plus clair sur la ligne à suivre.

Vous trouverez cette Mind map juste ci-dessous. Nous ne mettrons pas à jour cette Mind map chaque semaine mais il est fort probable que nous en refaisions un en milieu de projet pour pouvoir cibler les objectifs réussis et ceux à atteindre. Nous pourrons de plus redéfinir certains objectifs qui nous auraient semblés trop vague au début du projet.

Semaine 1

Jeu 28/09/17 - Ven 29/09/17

• Revue du Cahier des Charges avec les encadrants
• Lecture et recherches sur les technologies adaptées
• Construction de la suite de la Mind Map
• Création du Gitlab

Nous commençons les recherches sur le projet et sur les premières technologies engagées dans celui-ci. Nous en profitons pour formuler dès à présent des questions sur le bon choix de celles-ci. Nous commençons donc des tests ayant seulement pour but de nous familiariser avec l'environnement de travail et de réellement comprendre les fonctions déjà présentes qu'il faudra exploiter et implanter notre interface web. Nous créons un dépôt Gitlab avec notre tuteur et commençons a définir les taches premières sur celui-ci. Nous en profitons pour affiner le Mind Map.

Semaine 2

Jeu 05/10/17 - Ven 06/10/17

• Précisions sur le cahier des charges
• Listage du matériel
• Recherche et détermination de solutions technologiques possibles pour les fonctions demandées
• Début du travail sur le serveur de collecte
• Apprentissage du langage Python et de l'utilisation du framework Flask

Nous avons finalisé les précisions sur le cahier des charges. Nous avons donc pu cibler le matériel dont nous nous servirons pour ce Projet. Vous trouverez donc cette liste la section correspondante. Il est évident que le matériel utilisé est dans l'ensemble déjà fourni par le laboratoire et qu'il nous reste dans l'ensemble à créer l'interface web et les API qui nous permettrons de faire communiquer cette interface avec la Raspberry Pi et le serveur de position déjà créé. Nous avons donc pu commencer à nous former sur les technologies qui nous serviraient par la suite. Nous avons donc utilisé le cours d'Openclassrooms sur les serveurs Flask pour en apprendre les bases. Ce serveur Flask est programmé en Python et nous permet donc une grande liberté au niveau de l’exécution de certains scripts. En effet, les scripts de connexion Bluetooth et de redirection de port qui nous permettent de récupérer les données de distance sont eux-mêmes codés en Python et sont directement appelés via le serveur. Dans ce serveur, représentant notre interface web, vous retrouverez la page /collecte qui représentera notre partie collecte de données ainsi que l'affichage de ces distances. Nous appellerons cette partie le Serveur de Collecte.

Semaine 3

Mer 11/10/17 - Jeu 12/10/17

• Recherche et développement initial du serveur de collecte de données
• Complément du Git sur les tâches à effectuer

Nous avons commencé à créer un serveur Flask renvoyant pour l'instant une matrice aléatoire. Lors de la requête URL "../matrice", nous voyons bien une matrice aléatoire apparaître sur la page Web. Nous essayons de nous connecter à la Raspberry Pi en redirigeant son port série vers le Bluetooth de façon à récupérer de vraies matrices de distance entre le drone (ie commutateur central) et les balises. Nous pourrons afficher ensuite ces matrices, ou alors les stocker dans un fichier en attendant le traitement de celles-ci.

Nous avons plusieurs problèmes avec le Bluetooth pour se connecter avec la Raspberry Pi. Quand nous aurons réussi à nous connecter au port série de la Raspberry Pi alors nous pourrons gérer le traitement des données récupérées.

Semaine 4

Mer 18/10/17 - Jeu 19/10/17

• Configuration de la Raspberry Pi car problèmes de connectivité Bluetooth rencontrés
  • Nous arrivons à connecter la Raspberry Pi sous Windows mais la connexion sous Linux pose problème (travail en suspens en attendant la disponibilité de l'encadrant)
• Début du développement de l'interface Web
  • Traitement d'une matrice dans un fichier JSON
  • Affichage sous forme de tableau de la matrice
  • Utilisation du serveur de requête en Python avec chargement de template HTML
  • Mise en forme de la trame de la page en HTML/CSS avec le framework Bootstrap
  • Ajout d'un set de distances (d1, d2, d3, d4) dans la matrice lors d'un appui sur un bouton Chargement en utilisant un fichier Javascript

Nous avons reçu des fonctions Python de notre tuteur afin d'obtenir une connexion Bluetooth entre notre Raspberry Pi et notre ordinateur ainsi qu'une redirection de port de celle-ci vers la connexion. Nous n'arrivons pas à utiliser ces fonctions sous linux et nous nécessitons une explication de notre tuteur n'étant pas disponible à ce moment. Pour ne pas perdre de temps, nous attaquons la création de l'interface web à proprement parler, c'est à dire la création des pages HTML ainsi que le document Javascript qui nous servira de bibliothèque de fonctions. Chaque route de notre serveur est reliée à une série de fonctions Python s'exécutant à l'appel des url puis suivies d'un template de la page HTML en question. Nous en profitons de plus pour explorer le framework CSS bootstrap afin de mettre un premier design et une structure a notre page collecte qui sera la page principale de notre site pour ce début de projet.

Nous nous essayons de plus à différents tests sur des fichiers de format JSON que nous devrons réussir à traiter correctement plus tard dans notre projet. Nous récupérons une matrice que nous créons nous-mêmes en Python (simulation d'une série de distances récupérée) que nous transformons au format JSON pour ensuite l'afficher sur notre page web. Pour pouvoir proprement afficher ce fichier JSON renvoyé vers notre page, nous nous servons du fichier Javascript afin de créer du code HTML contenant la matrice.

Semaine 5

Mer 25/10/17 - Ven 27/10/17

• Résolution des problèmes de connectique Bluetooth sur la Raspberry Pi
• Développement de l'interface Web
  • Traitement d'une matrice dans un fichier JSON
  • Début de l'ajout d'un set de distances depuis une matrice contenue dans un fichier JSON

Nous avons pu nous entretenir avec notre tuteur et donc comprendre les fonctions de connexion et de redirection de port. Nous pouvons donc continuer le développement de notre interface web. Nous arrivons à traiter un set de données au format JSON et à l'afficher dans le code HTML. Toutefois nous créons nous-mêmes ce set, il est maintenant nécessaire que nous arrivions à récupérer les sets de distance réels reçus par la connexion Bluetooth. Nous commencerons par un traitement asynchrone. L'idée est d’enregistrer les sets de distances dans un fichier JSON stocké dans un dossier. Nous appellerons ce dossier plus tard via une requête Ajax.

Semaine 6

Mer 08/11/17 - Ven 10/11/17

• Travail sur le serveur de collecte des données
  • Mise en place de la communication entre le port série de notre machine et le port série de la carte via Bluetooth de la RPi3
  • Récupération et traitement (parse) manuels des données de distances dans un fichier .log via TCP/IP<->Bluetooth
  • Début de l'automatisation du procédé par script Python (requete.py) et mise en place de sockets de communication
• Développement de l'interface Web
  • Chargement sur commande d'un set de distances depuis une matrice contenue dans un fichier JSON
• Travail sur le layout du site

Après avoir regardé le code de ces différentes fonctions nous avons pu faire des tests manuels via le Shell pour récupérer des données de distances et les stocker dans un fichier JSON sur notre ordinateur.

Nous utilisons les commandes suivantes pour se connecter via Bluetooth:

rfcomm connect /dev/rfcomm0 B8:27:EB:80:DC:89 1

Rediriger le port de la Raspberrypi3 vers la connexion:

Python lps-collector/tcp_serial_redirect.py /dev/rfcomm0 9600

Collecter les données dans un fichier dont nous définissons le nom:

echo "cu -s9600 -lttyACM0"| nc localhost 7777
nc localhost 7777 | grep distance > static/log/dist-capture'+date+'.log

Nous pouvons parser le flux de données avant de le stocker dans le fichier via cette commande:

Python lps-collector/lps_parse.py static/log/dist-capture"+date+".log

Il est donc nécessaire d'inclure via des thread ces différentes fonctions dans notre serveur Python (Flask) afin d'automatiser le processus. Le but est de pouvoir choisir sur l'interface web quels fonctions il faut exécuter et les déclencher via l'appui sur des boutons.

Semaine 7

Mer 15/11/17 - Ven 17/11/17

• Travail sur le serveur de collecte des données
  • Récupération et traitement (parse) manuels des données de distances dans un fichier .log via TCP/IP<->Bluetooth
  • Automatisation du procédé par script Python (requete.py)
    • Mise en place de sockets de communication pour le contrôle de la collecte -> abandonné (servait à commander la collecte manuellement)
    • Développement d'un script engine.py regroupant les commandes exécutables par l'utilisateur via la page Web
    • Début du travail sur la fonction "STOP" manuel d'une action de collecte de données (liaison entre script HTML, Javascript, et script Python)
• Développement de l'interface Web
  • Chargement sur commande d'un set de distances depuis une matrice contenue dans un fichier JSON
  • Travail sur le layout du site
    • Ajout des différentes commandes (connexion Bluetooth, lancement commande cu, collecte des données, collecte durée donnée)
    • Début de l'implémentation de la visualisation des fichiers .JSON obtenus après collecte et affichage dans un tableau matriciel du fichier sélectionné

Nous avons continué à travailler sur le serveur de collecte: les données que nous avons récupérées via Bluetooth sont stockées dans un fichier .log. Apres avoir bien compris comment marchait la fonction parse manuellement (lors de son utilisation dans le Shell), nous l'avons implémentée dans notre serveur de collecte qui lance cette commande lors de l’appui sur un bouton via notre interface virtuelle. Un problème rencontré était de savoir quand la récolte des données devait s’arrêter. Nous avons donc rajouté un temps à entrer nous-même sur l'interface. La fonction parse est effectuée et le sous-processus va attendre le temps donné avant de lancer une commande permettant de tuer le processus et mettant donc fin au remplissage du fichier .log. Nous voulons de plus réussir à lancer une fonction de collecte sans temps. C'est à dire que nous coupons la collecte via un bouton par nous-mêmes. Nous voulions utiliser des Sockets pour pouvoir définir nous-mêmes la gestion de la communication mais l'idée a été abandonné car nous avons réussi à sauvegarder le PID du processus lancé. Il nous suffit donc de l’arrêter grâce à un autre bouton qui récupère cette variable et l’arrête ensuite.

Toutes nos fonctions Pythons étant regroupées dans notre serveur requete.py, nous avons décidé de créer un module qui regroupera toutes ces fonctions que nous pourrons utiliser dans requete.py. ceci nous permet de voir plus clair dans notre code et de faciliter le travail lorsque nous modifions le code tous les deux.

Nous essayons en continu d'adapter le layout du site pour le rendre le plus attractif et simple possible, de façon à ce que chaque bouton et tableau soient clairs et compréhensibles.

Nous avons commencé à récupérer les fichiers JSON créés à partir des fichier log, c'est-à-dire que ces fichiers sont automatiquement stockés coté serveur dans un dossier nommé static/log. Notre but est de récupérer le nom des fichiers JSON et de les afficher dans un composant sur notre interface web. Il nous sera donc possible ensuite de sélectionner le nom d'un fichier. Lors de la sélection de ce nom de fichier, un tableau apparaît avec les valeurs de distances à l’intérieur.

Semaine 8

Mer 22/11/17 - Ven 24/11/17

• Travail sur le serveur de collecte des données
  • Automatisation du procédé de collecte par script Python (requete.py qui fait appel à engine.py)
    • Développement d'un script engine.py regroupant les commandes exécutables par l'utilisateur via la page Web
    • Travail sur la fonction "STOP" manuel d'une action de collecte de données (liaison entre script HTML, Javascript, et script Python)
    • Mise en place d'un serveur HTTP Simple sous Python pour accéder aux fichiers de données à partir de la page Web
    • Mise à jour de fonctions de connexion
• Développement de l'interface Web
  • Travail sur le layout du site (ajout de pages, navigation entre les pages, apparence, nettoyage des codes)
  • Bon fonctionnement de l'ensemble serveur collecte + serveur HTTP + client Web
  • Affichage de la liste des fichiers de données de distance (log, csv, JSON) via serveur HTTP en Python sur port 9999
• Corrections et nettoyage du dépôt GIT

Nous continuons à développer les points énoncés la semaine dernière. Nous avons décidé de nous diriger vers un serveur HTTP Simple pour accéder à nos fichiers. Il s’avère que nous finirons par ne pas utiliser ce serveur. Nous irons récupérer les fichiers en question via des requêtes Ajax faites à la sélection du nom du fichier.

Nous rencontrons depuis le début des problèmes avec les fonctions de connexion qui peuvent ne pas marcher à un moment donné. Nous essayons de trouver pourquoi ce bug est un bug qui ne se produit pas à chaque fois. Nous avons déterminé qu'il ne se produisait seulement lorsque les fonctions de connexions étaient lancée dans des threads. Nous ne savons toujours pas pourquoi ces thread bugguent seulement parfois et non à chaque essai de connexion.

Nous avons nettoyé notre dépot Git car il s’avère que nous utilisions une mauvaise méthode de fusion et de stockage des documents.

Semaine 9

Mer 29/11/17 - Jeudi 30/11/17

• Travail sur le serveur de collecte des données
  • Automatisation du procédé de collecte par script Python (requete.py qui fait appel à engine.py)
    • Travail sur la fonction "STOP" manuel d'une action de collecte de données (liaison entre script HTML, Javascript, et script Python)
    • Recherches sur l'utilisation de fichiers JSON accessibles via le serveur HTTP
• Développement de l'interface Web
  • Travail sur le layout du site
  • Travail sur la liaison entre fichiers JSON et affichage Web des données de distance
    • Recherches et tests de solutions
      • Affichage depuis un fichier
      • Affichage à la volée lors d'une action de collecte

• Revue de code avec Roudy DAGHER:
  • Structure globale des codes ok
  • Fonctionnement presque ok: fonctionnalités implémentées ok, mais parsage csv ne marche pas
  • Refactoring nécessaire
  • Correction de la fonction STOP et amélioration de la fonction de COLLECTE
  • Faire plus de requêtes Javascript que de requêtes HTML
  • Discussion pour l'implémentation du serveur de localisation (= algorithme de localisation) et des visualisations de données sur le site Web

Nous avons d'abord revu l'ensemble de notre code et les méthodes utilisées avec notre tuteur Roudy Dagher. Nous nous approchons d'un serveur de collecte de données stable et fonctionnel. Nous avons refait les différentes connexions entre l'interface et le serveur afin de ne faire que des requêtes sur des WebServices. Il nous est possible de commencer la deuxième partie qui est l'envoi de ces tableaux de données afin de les envoyer vers le serveur de localisation via des API afin de recevoir des matrices de positions. Nous pourrons grâce à ces matrices afficher une carte 3D des balises et du TAG dans l'espace.

Semaine 10

Mer 06/12/17 - Jeudi 07/12/17

• Travail sur le serveur de collecte des données
  • Travail sur la fonction STOP
  • Réalisation d'une expression régulière pour le parsage des fichiers log en fichier JSON

• Développement de l'interface Web
  • Travail sur l'affichage des fichiers JSON
    • Réalisation de toutes les requêtes Ajax
    • Réalisation d'un menu déroulant dropdown pour charger le contenu des fichiers JSON dans le tableau de distances

• Nettoyage du dépôt Git

Semaine 11

Mer 13/12/17

• Travail sur le serveur de collecte des données

• Revue de code avec Roudy DAGHER:
  • Discussion sur la partie système du projet et correction de certaines fonctions

Nous nous sommes réunis avec l'un de nos tuteurs, qui a réalisé certains bouts de code de base, pour nous mettre au point sur les fonctions en question et leur utilisation.

Semaine 12

Mer 20/12/17 - Jeudi 21/12/17

• Revue, correction et nettoyage des codes
• Finalisation du rapport
• Planification de semaines restantes
• Préparation de la soutenance
• Revue de mi-projet avec tous les tuteurs

Cette dernière semaine a servi à finaliser le rapport et à discuter de l'avancée du projet, notamment avec nos tuteurs pour déterminer le travail restant, présenter le travail abouti et replanifier précisément les échéances pour le travail restant. Nous avons réalisé la soutenance de mi-projet le jeudi 21/12/17 à 8h.

Semaine 13

Mer 10/01/18 - Ven 12/01/18

• Travail sur la collecte des données (serveur de collecte et interface Web)
  • Redéfinition du fichier de parsage car il crée des conflits et ne produit pas un fichier formaté de la façon attendue
    • Nombre de balises réel n'est pas bien déterminé par le code
    • ID de la première et de la dernière balise ne sont pas déterminés correctement

• • Automatisation de la collecte par un script Shell lançant toutes les commandes de CONNEXION, REDIRECTION, LANCEMENT CU, FERMETURE DU PROGRAMME (kill rfcomm / kill tcp_redirect)
    • Dans le but d'automatiser la procédure
    • Dans le but de résoudre un problème de gestion de ressources (le bug thread apparu plus tôt dans le projet)

• • Travail sur la résolution du bug thread car l'automatisation n'a pas résolu le problème
    • Identification du ou des causes potentielles: gestion des ressources (synchrone, asynchrone ?), connexion Bluetooth, lancement des commandes dans le même script, lancement en fg/bg, conflit dû au temps d'exécution de chaque processus ?
    • Lancement des commandes manuellement dans des terminaux ne pose aucun problème: solution la plus simple

• • Redesign de la page Collecte
    • Remplacement des boutons de commande par un bouton unique d'initialisation
    • Travail sur une mise à jour du menu déroulant dropdown régulière sans avoir à recharger la page Web
    • Implémentation de plotly.js, un module Javascript qui permet d'afficher des graphes en 3D

• Mise au point post-soutenance avec Roudy DAGHER pour valider le travail restant, effectué et redéfinir certains objectifs atteignables ou pas selon les éléments réalisés dans le projet
• Recherches et début de l'implémentation du serveur de localisation fourni par les tuteurs
• Gestion du Git pour créer des branches additionnelles
• Recréation du rapport de projet suite à une perte du fichier éditable d'origine + Mise à jour avec les remarques suite à la soutenance ainsi que les nouveaux éléments

Semaine 14

Mar 16/01/18 - Ven 19/01/18

• Travail sur la collecte des données (serveur de collecte et interface Web)
  • Redéfinition du fichier de parsage car il crée des conflits et ne produit pas un fichier formaté de la façon attendue
    • Corrigé: Nombre de balises réel n'est pas bien déterminé par le code
    • Corrigé: ID de la première et de la dernière balise ne sont pas déterminés correctement
    • Reste à faire: Traiter le cas où il y a un ajout ou suppression d'une balise pendant la collecte (pour le moment, lorsque c'est le cas, toutes les données se décalent au lieu de laisser des trous)

• • Automatisation de la collecte par un script Shell lançant toutes les commandes de CONNEXION, REDIRECTION, LANCEMENT CU, FERMETURE DU PROGRAMME (kill rfcomm / kill tcp_redirect)
    • Mis en suspens: pour le moment, on lance les commandes manuellement dans le terminal

• • Interface Web
    • Implémentation de plotly.js, un module Javascript qui permet d'afficher des graphes en 3D

• Implémentation du serveur de localisation fourni par les tuteurs (mais algorithme de localisation pas fonctionnel pour le moment)
  • Mise à jour de l'affichage des positions des éléments: précédemment seule la matrice X de position du Tag s'affichait, et pas la matrice A des balises
  • Requêtes manuelles à l'API avec la fonction curl OK: on arrive à récupérer les matrices X et A (aléatoires pour le moment) par une requête GET à l'API du serveur de localisation
  • Implémentation des requêtes Ajax pour automatiser les requêtes au serveur de localisation

• Mise à jour du rapport les nouveaux éléments du travail réalisé
• Réflexion sur la possibilité ou non de réaliser la partie temps réel du projet au vu des moyens à disposition

Semaine 15

Mar 23/01/18 - Ven 26/01/18

• Travail sur la collecte des données (serveur de collecte et interface Web)
  • Redéfinition du fichier de parsage car il crée des conflits et ne produit pas un fichier formaté de la façon attendue
    • Fait: Si distance négative car Tag trop près, la valeur négative générée par une balise est remplacée par un "0" (cela modifie la position réelle modélisée dans plotly, mais évite une impossibilité de générer la position à partir de la distance -> par des tests, il faudra déterminer la valeur limite à partir de laquelle les cartes donnent des valeurs de distance négatives
    • Reste à faire: Traiter le cas où il y a un ajout ou suppression d'une balise pendant la collecte (pour le moment, lorsque c'est le cas, toutes les données se décalent au lieu de laisser des trous); Ainsi que le cas où il y un saut/bug inattendu et donc une disparition d'une ou plusieurs valeurs de distance
    • Début de résolution du cas où une distance n'est pas prise en compte, c'est à dire où il y a une valeur qui disparaît et désaligne les valeurs lors de la création du JSON

• • Automatisation de la collecte par un script Shell lançant toutes les commandes de CONNEXION, REDIRECTION, LANCEMENT CU, FERMETURE DU PROGRAMME (kill rfcomm / kill tcp_redirect)
    • Mis en suspens: pour le moment, on lance les commandes manuellement dans le terminal
    • Création d'un script bash /etc/init.d/autoconnect.sh pour connecter automatiquement la RPi au lancement du système (si la RPi est déjà allumée au démarrage)

• • Interface Web
    • Perfectionnement de l'utilisation de Plotly pour les visualisations

• Implémentation du serveur de localisation fourni par les tuteurs (algorithme de localisation pas fonctionnel pour le moment)
  • Requêtes manuelles à l'API avec la fonction curl OK
  • Fait: Implémentation des requêtes Ajax pour automatiser les requêtes au serveur de localisation
    • Liaison entre les différentes requêtes ajax grâce à des variables: permet de stocker l'adresse du job récupérée par la méthode GET

Semaine 16

Lun 29/01/18 - Ven 02/02/18

• Travail sur la collecte des données (serveur de collecte et interface Web)
  • Redéfinition du fichier de parsage car il crée des conflits et ne produit pas un fichier formaté de la façon attendue
    • déterminer la valeur limite à partir de laquelle les cartes donnent des valeurs de distance négatives
    • Reste à faire: Traiter le cas où il y a un ajout ou suppression d'une balise pendant la collecte (pour le moment, lorsque c'est le cas, toutes les données se décalent au lieu de laisser des trous); Ainsi que le cas où il y un saut/bug inattendu et donc une disparition d'une ou plusieurs valeurs de distance
    • Fait: gestion des bugs/sauts de valeurs de balises - remplacement par une valeur nulle sur balise existe, par rien sinon (implémentation d'un tableau caractérisant l'existence ou pas de chaque balise 1 à 6), optimisation des temps de calculs/exécution dans le script
  • Interface Web
    • Ajout d'une barre de progression de la collecte remplaçant le bouton de Lancement de collecte lors de l'appui
    • Ajout d'un bouton dropdown pour afficher les fichiers de position qu'on reçoit du serveur de localisation
    • Ajout d'une scrollbar dans les deux dropdown

• Implémentation du serveur de localisation fourni par les tuteurs (algorithme de localisation pas fonctionnel pour le moment)
  • Fait: Implémentation des requêtes Ajax pour automatiser les requêtes au serveur de localisation
    • Création d'une requête Ajax GET qui demande le fichier JSON de position au serveur de localisation jusqu'à ce qu'il soit retourné

Semaine 17

Lun 05/02/18 - Ven 09/02/18

• Algorithme de localisation mis en ligne par le tuteur
  • test du bon fonctionnement des connections entre parties après intégration de l'algorithme
  • test su la qualité de l'algorithme
  • test sur la précision de l'algorithme
• Rapport partie Front-end
• Rapport partie Back-end
• Nettoyage du code requete.py
• Mise à jour final des de certes pages du site
  • matrice.html à jour
  • 3D.html à jour

Semaine 18

Lun 12/02/18 - Ven 16/02/18

• Algorithme de localisation mis en ligne par le tuteur
  • test de perturbation et des limites du systeme d'antenne Locopositioning
• Rapport partie III
• rapport partie I
• réalisation de la vidéo de présentation

Semaine 19

Lun 19/02/18 - Ven 23/02/18

• Présentation de l'application à l'un des chercheurs de l’INRIA en charge de la suite du projet et de l'algorithme de localisation
• création de la diapositive de la soutenance.

Délivrables

Rapport de mi-PFE Fichier:RapportMi-PFE-UNG DELATTE.pdf

Rapport de PFE Fichier:RapportPFE-UNG DELATTE-final.pdf

Vidéo